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La IA está partiendo el mercado laboral tech español en dos
El 90% de los developers usa IA a diario pero solo el 16% recibe formación. Un senior backend gana 35.000€ en consultora o 130.000€ en Big Tech remoto. Manfred lo llama la mayor brecha salarial de la historia del tech español.
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Escuchar este artículoNarración generada por IA
La Guía Salarial de Manfred 2026 lo dice sin rodeos. "Nunca ha habido una brecha salarial tan grande entre personas con el mismo rol y el mismo nivel de experiencia en tech." Y tiene razón. La IA no está creando un mercado laboral mejor o peor, está creando dos mercados que cada vez se parecen menos entre sí.
Este es el segundo artículo de un análisis en dos partes. En el primero analizo cómo se está reestructurando el sector tech español a nivel de empresas y sectores. Aquí me centro en lo que más nos afecta como profesionales, que es qué perfiles tienen futuro, cuáles no, y cómo se están moviendo los salarios.
Los perfiles que la IA está dejando atrás
El dato más revelador del mercado laboral tech español es que el 90% de los desarrolladores en España ya usan herramientas de IA diariamente, pero solo el 16% ha recibido formación formal de sus empresas. Esta adopción masiva pero desordenada está creando una brecha sin precedentes entre perfiles que dominan la IA y los que no.
El crecimiento del empleo en servicios digitales cayó del 16,3% en 2022 al 2,1% en 2025, y la Fundación VASS atribuye parte de esa desaceleración a la "menor presión en la contratación de juniors" provocada por la IA. Las Big Four españolas redujeron la contratación de menores de 30 años entre un 10 y un 20%. Los testers manuales de QA enfrentan una transformación acelerada ya que IDC proyecta que para 2028 el 80% de las pruebas de software serán generadas por IA. El rol de administrador de sistemas clásico muestra estancamiento salarial mientras el perfil de SRE/DevOps mantiene medianas de 58.500€.
Randstad Research estima que la IA creará 1,61 millones de empleos nuevos en España en la próxima década, pero destruirá 2 millones, con un saldo neto negativo de unos 400.000 puestos. Esos puestos que desaparecerán se concentrarán en perfiles administrativos, QA manual, desarrollo junior y soporte IT.
Los perfiles que están en auge
En la otra cara de la moneda, los perfiles vinculados a IA experimentan una demanda sin precedentes. El Ingeniero de IA es el puesto de mayor crecimiento en España según LinkedIn "Empleos en Auge 2026", con un 340% más de ofertas que en 2024 y salarios medianos de 52.250€ (percentil 75 en 68.500€). Los roles de MLOps son especialmente escasos, con percentil 75 en 80.000€. Y los especialistas en AI Governance ganan urgencia por la entrada en vigor del AI Act europeo.
Los trabajadores con competencias en IA ganan un 25% más que sus pares sin ellas, según PwC. Y no estamos hablando solo de data scientists o ingenieros de ML. Cualquier perfil tech que integre IA en su flujo de trabajo, ya sea un QA que usa IA para generar y mantener tests, un DevOps que automatiza con agentes o un frontend que acelera desarrollo con Copilot, se beneficia de esta prima salarial.
Salarios a dos velocidades
La estructura salarial tech en España en 2026 es lo que Manfred llama "trimodal". Un Senior Backend Engineer gana 35.000€ en una consultora tradicional, entre 50.000 y 65.000€ en una startup o scaleup como Factorial o Cabify, o 100.000-130.000€ y más en una Big Tech como Google o Amazon trabajando en remoto desde España. Esa diferencia de más de 100.000€ por el mismo título refleja una fragmentación sin precedentes.
Perfiles en crecimiento salarial (5-10% anual)
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Data Scientist mediana 55.400€
MLOps mediana 60.125€ P75 en 80.000€
AI Engineer mediana 52.250€ P75 en 68.500€
SRE / DevOps mediana 58.500€
Perfiles estancados o en descenso
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Frontend Developer descenso real en todos los percentiles
Mobile Developer "el rol más golpeado de 2025" según Manfred
QA Tester (manual) salarios declinantes
Administrador de sistemas estancamiento salarialHays proyecta un aumento salarial medio del 6% en IT para 2026, el tercer sector con mayor incremento. Comparado con Europa, España paga un 25% menos que Alemania y Países Bajos, pero la brecha se estrecha ya que el crecimiento salarial senior en España (un 4%) supera al de Reino Unido (0,3%) y Países Bajos (1,7%).
La adopción de herramientas de IA en España
Las herramientas de IA para código dominan el día a día del developer español. ChatGPT tiene un 72% de penetración, GitHub Copilot un 50%, Claude un 31,8% y Gemini un 29,9%. Copilot genera ya el 46% del código escrito por sus usuarios y ha superado los 20 millones de usuarios globales. Cursor cruzó los 2.000 millones de dólares de ingresos anuales a principios de 2026.
Sin embargo, menos de la mitad de las empresas españolas (un 48%) pagan licencias de herramientas de IA para todos sus empleados. El 25% de los desarrolladores usa cuentas personales de pago, lo que genera una situación curiosa en la que los profesionales invierten de su bolsillo en productividad porque las empresas no lo hacen.
Un dato preocupante para quienes empiezan en el sector. Un estudio de Harvard sobre 187.000 desarrolladores encontró que Copilot aumenta el tiempo de codificación un 12,4% pero reduce las interacciones de colaboración entre compañeros un 80%. Los ingenieros senior son quienes mejor aprovechan los agentes de IA paralelos. Como observa Gergely Orosz, "las únicas personas que he visto usar agentes paralelos con éxito son ingenieros senior+". Esto amplifica la ventaja de la experiencia y reduce el valor del trabajo junior convencional.
Teletrabajo, emigración y la guerra por el talento
El teletrabajo se estabiliza pero no desaparece. El 68% de las vacantes en informática incluyen opción remota, aunque las ofertas 100% remotas cayeron del 21% en 2021 al 11% en 2025. Manfred identifica un "presential premium" del 20%, lo que significa que las empresas que exigen presencialidad completa deben pagar significativamente más para atraer el mismo talento.
España tiene más de tres millones de ciudadanos viviendo en el extranjero, el 40% de los españoles considera emigrar y el 60,9% cita el salario como motivación principal. Paradójicamente, el país necesita 200.000 nuevos ingenieros en la próxima década mientras 120.400 vacantes tech permanecen sin cubrir. La fuga de talento se acelera cuando el diferencial con el mercado internacional es tan pronunciado, y ni la Ley de Startups ni el visado de nómada digital están consiguiendo compensarla.
Qué hacer con todo esto
Si me preguntas qué haría yo con estos datos, la respuesta es clara. La IA no es opcional. No importa si eres QA, developer, DevOps o data. El 25% de prima salarial por competencias en IA no es una moda, es el mercado diciéndote dónde está el valor. Y con solo el 16% de profesionales recibiendo formación formal, quien invierta por su cuenta en aprender a usar estas herramientas de verdad tiene una ventaja competitiva enorme.
El otro mensaje que me parece importante es el de la estructura "trimodal" de salarios. Si estás en una consultora tradicional ganando 35.000€ como senior, no es que te paguen mal "para el mercado". Es que estás en un submercado con sus propias reglas. El mismo perfil vale el doble o el triple en otro contexto. No es necesariamente fácil dar el salto, pero al menos conviene saber que existe.
Nunca ha habido una brecha tan grande entre los que dominan la IA y los que no dentro del sector tech. Y lo preocupante no es la brecha en sí, sino la velocidad a la que se amplía. Cada trimestre que pases sin integrar IA en tu flujo de trabajo es un trimestre de distancia con los que ya lo hacen.
Fuentes
Jose, autor del blog
QA Engineer. Escribo en voz alta sobre automatización, IA y arquitectura de software. Si algo te ha servido, escríbeme y cuéntamelo.
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